La pregunta sigue siendo cuánta gente vive dentro de las villas. Nuevamente vamos a intentarlo, estimando de población por teledetección en 2D y 3D
Este análisis propone una estimación de viviendas y población de la Villa 1-11-14 a partir de teledetección, utilizando imágenes ópticas y radar procesadas. El modelo se construye en dos etapas: una estimación 2D, basada en superficie construida, y una estimación 3D, que incorpora la dimensión vertical de las construcciones.
🏠 Estimación 2D
La superficie construida se estimó combinando tres modelos:
- Sentinel-2: NDVI, NDBI y MNDWI, utilizando una composición de imágenes entre abril y agosto de 2025.
- Textura GLCM: para incorporar la estructura espacial del tejido construido.
- Sentinel-1 SAR: como información adicional sobre las superficies urbanizadas.
- Microsoft Building Footprints: utilizado como referencia de huellas edilicias.
La superficie resultante se convirtió en viviendas utilizando 35 m² por vivienda, resultado de un promedio de la superficie de una muestra de viviendas seleccionadas aleatoriamente dentro del perímetro de la villa.
Resultado 2D
🏠 ≈ 6.100 viviendas
👥 ≈ 30.500 personas
La población se obtiene aplicando un promedio de 5 personas por vivienda, también un promedio consensuado de la estructura de los hogares en villas y asentamientos
🏢 Estimación 3D
La estimación 2D representa la superficie construida en planta, pero no incorpora la altura. Pero al analizar las particularidades de estos asentamientos (altísima concentración edilicia y, en entornos urbanos, edificaciones en altura), entendemos que es necesaria una lectura en 3 dimensiones. También entendemos la dificultad de este proceso y remarcamos que estamos ante un estimación con un grado de error desconocido.
Para aproximar esta dimensión utilicé la diferencia entre las polarizaciones VV y VH de Sentinel-1 (SAR). Este indicador no mide directamente pisos, sino que permite generar un patrón relativo de verticalidad dentro del área de estudio.
El índice fue reescalado linealmente al rango de 2 a 4 pisos, definido a partir de observaciones de campo.
Resultado:
🏢 Media de pisos: 3,17
📊 Desvío: 0,56
⬆️ Factor promedio de pisos: ×2,60
Aplicando este factor a la estimación 2D:
🏠 ≈ 15.878 viviendas
👥 ≈ 79.390 personas
⚠️ Límites de la estimación
La estimación 3D debe interpretarse con mayor cautela. El rango de 2 a 4 pisos es un supuesto de campo, no una medición satelital directa.
La señal SAR también depende de la orientación de las construcciones, los materiales, el doble rebote, las sombras y la geometría de observación del radar.
Además, un piso no equivale necesariamente a una vivienda. La conversión supone que la superficie construida puede traducirse proporcionalmente en unidades residenciales.
Por eso, los valores obtenidos son estimaciones y no datos censales.
El ejercicio permite, sin embargo, explorar una metodología para aproximar población en territorios donde la cartografía y los relevamientos tradicionales presentan dificultades de actualización o cobertura.
2D: superficie construida → viviendas → población.
3D: superficie construida + verticalidad → viviendas → población.
🛰️ Sentinel-2 + Sentinel-1 + datos de edificios
